AI 드론·로봇 자율주행

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AI 드론·로봇 자율주행
AUTONOMOUS DRONE & ROBOT

로봇과 드론으로 배우는 자율주행 융합 프로젝트

센서, 경로 계획, 장애물 회피, 스마트시티 미션을 통해 자율주행의 핵심 개념을 실습합니다.

AI 드론·로봇 자율주행 대표 이미지
심화 융합수업
스마트시티 프로젝트
중·고등 캠프
기관 미래기술 교육
PROGRAM POINT

교육 핵심

모든 교육은 기관 현장으로 찾아가는 방식으로 운영하며, 이해, 실습, 프로젝트, 공유의 흐름으로 설계합니다. 수업 대상과 운영 시간에 따라 난이도와 교구 구성을 조정할 수 있습니다.

센서 데이터와 경로 계획의 관계를 이해합니다.
로봇과 드론의 이동 방식을 비교하며 자율주행 원리를 익힙니다.
장애물 회피, 목적지 도착, 미션 수행 활동을 설계합니다.
스마트시티 문제를 해결하는 팀 프로젝트로 확장합니다.
CURRICULUM

수업 구성

기관 목적에 맞춰 차시, 교구, 결과물을 조정해 운영합니다.

01 오리엔테이션 - 자율주행 개념

교육 목표 확인, AI 활용 사례 탐색, 안전수칙과 팀 역할 정하기 / 센서, 경로, 판단, 제어의 기본 구조

02 핵심 개념 이해 - 자율주행 개념

기본 원리 설명, 교구·교재 구성 확인, 예제 따라하기 / 센서, 경로, 판단, 제어의 기본 구조

03 기초 미션 실습 - 로봇 미션

기초 조작, 블록·텍스트 코딩, 센서 입력과 동작 결과 확인 / 라인·거리 센서 기반 이동과 회피

04 응용 미션 실습 - 로봇 미션

조건, 반복, 데이터 판단 요소를 넣어 미션 난이도 확장 / 라인·거리 센서 기반 이동과 회피

05 팀 프로젝트 설계 - 드론 미션

문제 상황 정의, 역할 분담, 알고리즘·동선·동작 계획 수립 / 공중 이동 경로와 안전 구역 설정

06 프로젝트 제작 - 드론 미션

로봇·드론·AI 도구를 활용해 결과물을 제작하고 중간 점검 / 공중 이동 경로와 안전 구역 설정

07 개선·검증 - 스마트시티 프로젝트

오류 원인 분석, 코드·동선·데이터 수정, 반복 테스트 / 도시 문제를 해결하는 융합 미션

08 발표·평가 - 스마트시티 프로젝트

최종 결과 발표, 질의응답, 퀴즈와 피드백으로 학습 정리 / 도시 문제를 해결하는 융합 미션

LESSON PLAN

수업계획서

AI 드론·로봇 자율주행 과정의 기본 수업계획서입니다. 모든 과정은 찾아가는 교육을 기본으로 하며, 기관 일정, 교육대상, 수업 시간에 맞춰 차시와 활동은 조정 가능합니다.

교육기관 한국AI융합교육센터
과정명 AI 드론·로봇 자율주행
교육대상 심화 융합수업, 스마트시티 프로젝트, 중·고등 캠프, 기관 미래기술 교육
운영형태 찾아가는 특강·캠프·프로젝트형 맞춤 수업
AI 드론·로봇 자율주행 수업계획서
차시 주제 주요 활동 수업 방식 결과물·평가
1차시 오리엔테이션 - 자율주행 개념 교육 목표 확인, AI 활용 사례 탐색, 안전수칙과 팀 역할 정하기 / 센서, 경로, 판단, 제어의 기본 구조 강의·시연·사전 진단 학습 목표 체크리스트
2차시 핵심 개념 이해 - 자율주행 개념 기본 원리 설명, 교구·교재 구성 확인, 예제 따라하기 / 센서, 경로, 판단, 제어의 기본 구조 개념 학습·교구 시연 기초 개념 활동지
3차시 기초 미션 실습 - 로봇 미션 기초 조작, 블록·텍스트 코딩, 센서 입력과 동작 결과 확인 / 라인·거리 센서 기반 이동과 회피 개별 실습·강사 코칭 기초 미션 수행 기록
4차시 응용 미션 실습 - 로봇 미션 조건, 반복, 데이터 판단 요소를 넣어 미션 난이도 확장 / 라인·거리 센서 기반 이동과 회피 팀 실습·문제 해결 응용 미션 결과물
5차시 팀 프로젝트 설계 - 드론 미션 문제 상황 정의, 역할 분담, 알고리즘·동선·동작 계획 수립 / 공중 이동 경로와 안전 구역 설정 프로젝트 기획·토의 프로젝트 설계안
6차시 프로젝트 제작 - 드론 미션 로봇·드론·AI 도구를 활용해 결과물을 제작하고 중간 점검 / 공중 이동 경로와 안전 구역 설정 제작 실습·멘토링 프로토타입 및 테스트 기록
7차시 개선·검증 - 스마트시티 프로젝트 오류 원인 분석, 코드·동선·데이터 수정, 반복 테스트 / 도시 문제를 해결하는 융합 미션 디버깅·검증 활동 개선 보고서
8차시 발표·평가 - 스마트시티 프로젝트 최종 결과 발표, 질의응답, 퀴즈와 피드백으로 학습 정리 / 도시 문제를 해결하는 융합 미션 발표·피드백·정리 최종 발표 및 수료 피드백
활용 교구·교재

첨단 AI 교구·교재, 로봇·드론 실습 장비를 과정 목적에 맞춰 구성하며, 안전교육과 활동 기록지를 함께 운영합니다.

CLASS FLOW

진행 방식

STEP 1상담

대상, 인원, 일정, 장소, 교육 목표를 확인합니다.

STEP 2설계

난이도와 차시, 교구·교재, 결과물 기준을 정합니다.

STEP 3운영

전문 강사가 안전 기준에 맞춰 실습 수업을 진행합니다.

STEP 4공유

발표, 퀴즈, 결과 정리로 교육 효과를 확인합니다.

한국AI융합교육센터

우리 기관 현장에 맞는 찾아가는 AI 융합교육을 함께 설계합니다.

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한국AI융합교육센터 상담봇 대상·목적을 파악해 AI 교육과정과 신청 절차를 안내합니다.
안녕하세요. 한국AI융합교육센터(KAICEC) 교육상담 챗봇입니다. 교육 대상과 목적을 알려주시면 AI·디지털 리터러시·코딩·융합교육 과정을 추천하고 신청 절차까지 안내해 드릴게요.
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