AI 드론 코딩 심화

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AI 드론 코딩 심화
AI DRONE CODING ADVANCED

자율비행 미션을 설계하는 심화 드론 코딩

조건 분기, 경로 최적화, 테스트 로그 분석, 팀 프로젝트 발표까지 연결하는 심화 과정입니다.

AI 드론 코딩 심화 대표 이미지
기초 수료자
심화 동아리
중·고등 프로젝트
캠프 심화반
PROGRAM POINT

교육 핵심

모든 교육은 기관 현장으로 찾아가는 방식으로 운영하며, 이해, 실습, 프로젝트, 공유의 흐름으로 설계합니다. 수업 대상과 운영 시간에 따라 난이도와 교구 구성을 조정할 수 있습니다.

기초 비행 명령을 넘어 조건과 반복 구조를 설계합니다.
미션 실패 원인을 분석하고 코드와 경로를 개선합니다.
자율비행 프로젝트를 팀별로 설계하고 테스트합니다.
결과 발표와 피드백으로 프로젝트 완성도를 높입니다.
CURRICULUM

수업 구성

기관 목적에 맞춰 차시, 교구, 결과물을 조정해 운영합니다.

01 오리엔테이션 - 코드 구조화

교육 목표 확인, AI 활용 사례 탐색, 안전수칙과 팀 역할 정하기 / 조건, 반복, 함수형 사고로 비행 명령 정리

02 핵심 개념 이해 - 코드 구조화

기본 원리 설명, 교구·교재 구성 확인, 예제 따라하기 / 조건, 반복, 함수형 사고로 비행 명령 정리

03 기초 미션 실습 - 경로 설계

기초 조작, 블록·텍스트 코딩, 센서 입력과 동작 결과 확인 / 미션맵 기반 이동 경로와 비행 순서 최적화

04 응용 미션 실습 - 경로 설계

조건, 반복, 데이터 판단 요소를 넣어 미션 난이도 확장 / 미션맵 기반 이동 경로와 비행 순서 최적화

05 팀 프로젝트 설계 - 테스트와 개선

문제 상황 정의, 역할 분담, 알고리즘·동선·동작 계획 수립 / 오차, 장애물, 실패 상황을 기록하고 수정

06 프로젝트 제작 - 테스트와 개선

로봇·드론·AI 도구를 활용해 결과물을 제작하고 중간 점검 / 오차, 장애물, 실패 상황을 기록하고 수정

07 개선·검증 - 팀 프로젝트

오류 원인 분석, 코드·동선·데이터 수정, 반복 테스트 / 자율비행 미션 발표와 시연

08 발표·평가 - 팀 프로젝트

최종 결과 발표, 질의응답, 퀴즈와 피드백으로 학습 정리 / 자율비행 미션 발표와 시연

LESSON PLAN

수업계획서

AI 드론 코딩 심화 과정의 기본 수업계획서입니다. 모든 과정은 찾아가는 교육을 기본으로 하며, 기관 일정, 교육대상, 수업 시간에 맞춰 차시와 활동은 조정 가능합니다.

교육기관 한국AI융합교육센터
과정명 AI 드론 코딩 심화
교육대상 기초 수료자, 심화 동아리, 중·고등 프로젝트, 캠프 심화반
운영형태 찾아가는 특강·캠프·프로젝트형 맞춤 수업
AI 드론 코딩 심화 수업계획서
차시 주제 주요 활동 수업 방식 결과물·평가
1차시 오리엔테이션 - 코드 구조화 교육 목표 확인, AI 활용 사례 탐색, 안전수칙과 팀 역할 정하기 / 조건, 반복, 함수형 사고로 비행 명령 정리 강의·시연·사전 진단 학습 목표 체크리스트
2차시 핵심 개념 이해 - 코드 구조화 기본 원리 설명, 교구·교재 구성 확인, 예제 따라하기 / 조건, 반복, 함수형 사고로 비행 명령 정리 개념 학습·교구 시연 기초 개념 활동지
3차시 기초 미션 실습 - 경로 설계 기초 조작, 블록·텍스트 코딩, 센서 입력과 동작 결과 확인 / 미션맵 기반 이동 경로와 비행 순서 최적화 개별 실습·강사 코칭 기초 미션 수행 기록
4차시 응용 미션 실습 - 경로 설계 조건, 반복, 데이터 판단 요소를 넣어 미션 난이도 확장 / 미션맵 기반 이동 경로와 비행 순서 최적화 팀 실습·문제 해결 응용 미션 결과물
5차시 팀 프로젝트 설계 - 테스트와 개선 문제 상황 정의, 역할 분담, 알고리즘·동선·동작 계획 수립 / 오차, 장애물, 실패 상황을 기록하고 수정 프로젝트 기획·토의 프로젝트 설계안
6차시 프로젝트 제작 - 테스트와 개선 로봇·드론·AI 도구를 활용해 결과물을 제작하고 중간 점검 / 오차, 장애물, 실패 상황을 기록하고 수정 제작 실습·멘토링 프로토타입 및 테스트 기록
7차시 개선·검증 - 팀 프로젝트 오류 원인 분석, 코드·동선·데이터 수정, 반복 테스트 / 자율비행 미션 발표와 시연 디버깅·검증 활동 개선 보고서
8차시 발표·평가 - 팀 프로젝트 최종 결과 발표, 질의응답, 퀴즈와 피드백으로 학습 정리 / 자율비행 미션 발표와 시연 발표·피드백·정리 최종 발표 및 수료 피드백
활용 교구·교재

첨단 AI 교구·교재, 로봇·드론 실습 장비를 과정 목적에 맞춰 구성하며, 안전교육과 활동 기록지를 함께 운영합니다.

CLASS FLOW

진행 방식

STEP 1상담

대상, 인원, 일정, 장소, 교육 목표를 확인합니다.

STEP 2설계

난이도와 차시, 교구·교재, 결과물 기준을 정합니다.

STEP 3운영

전문 강사가 안전 기준에 맞춰 실습 수업을 진행합니다.

STEP 4공유

발표, 퀴즈, 결과 정리로 교육 효과를 확인합니다.

한국AI융합교육센터

우리 기관 현장에 맞는 찾아가는 AI 융합교육을 함께 설계합니다.

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한국AI융합교육센터 상담봇 대상·목적을 파악해 AI 교육과정과 신청 절차를 안내합니다.
안녕하세요. 한국AI융합교육센터(KAICEC) 교육상담 챗봇입니다. 교육 대상과 목적을 알려주시면 AI·디지털 리터러시·코딩·융합교육 과정을 추천하고 신청 절차까지 안내해 드릴게요.
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교육비·일정·자격 정보는 확인된 내용만 안내하며, 세부 조건은 상담 접수 후 확정합니다.