AI 로봇 교육

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AI 로봇 교육
AI ROBOT EDUCATION

센서와 알고리즘으로 움직이는 AI 로봇 수업

로봇의 구조, 센서 입력, 모터 제어, 조건 판단을 직접 실습하며 AI와 자동화 원리를 익힙니다.

AI 로봇 교육 대표 이미지
초·중등 로봇 입문
동아리·캠프
방과후·늘봄 수업
기관 체험교육
PROGRAM POINT

교육 핵심

모든 교육은 기관 현장으로 찾아가는 방식으로 운영하며, 이해, 실습, 프로젝트, 공유의 흐름으로 설계합니다. 수업 대상과 운영 시간에 따라 난이도와 교구 구성을 조정할 수 있습니다.

센서가 주변 정보를 읽고 로봇이 판단하는 흐름을 이해합니다.
블록 코딩과 미션 활동으로 움직임을 직접 제어합니다.
라인트레이싱, 장애물 회피, 미션 수행 등 단계형 실습을 진행합니다.
팀 프로젝트와 발표로 결과를 공유합니다.
CURRICULUM

수업 구성

기관 목적에 맞춰 차시, 교구, 결과물을 조정해 운영합니다.

01 오리엔테이션 - 로봇 구조 이해

교육 목표 확인, AI 활용 사례 탐색, 안전수칙과 팀 역할 정하기 / 센서, 모터, 컨트롤러, 전원과 안전 점검

02 핵심 개념 이해 - 로봇 구조 이해

기본 원리 설명, 교구·교재 구성 확인, 예제 따라하기 / 센서, 모터, 컨트롤러, 전원과 안전 점검

03 기초 미션 실습 - 기초 코딩

기초 조작, 블록·텍스트 코딩, 센서 입력과 동작 결과 확인 / 순차, 반복, 조건을 활용한 로봇 움직임 만들기

04 응용 미션 실습 - 기초 코딩

조건, 반복, 데이터 판단 요소를 넣어 미션 난이도 확장 / 순차, 반복, 조건을 활용한 로봇 움직임 만들기

05 팀 프로젝트 설계 - 센서 미션

문제 상황 정의, 역할 분담, 알고리즘·동선·동작 계획 수립 / 거리·색상·라인 센서로 환경 인식하기

06 프로젝트 제작 - 센서 미션

로봇·드론·AI 도구를 활용해 결과물을 제작하고 중간 점검 / 거리·색상·라인 센서로 환경 인식하기

07 개선·검증 - AI 프로젝트

오류 원인 분석, 코드·동선·데이터 수정, 반복 테스트 / 문제 상황을 정의하고 로봇 미션을 설계하기

08 발표·평가 - AI 프로젝트

최종 결과 발표, 질의응답, 퀴즈와 피드백으로 학습 정리 / 문제 상황을 정의하고 로봇 미션을 설계하기

LESSON PLAN

수업계획서

AI 로봇 교육 과정의 기본 수업계획서입니다. 모든 과정은 찾아가는 교육을 기본으로 하며, 기관 일정, 교육대상, 수업 시간에 맞춰 차시와 활동은 조정 가능합니다.

교육기관 한국AI융합교육센터
과정명 AI 로봇 교육
교육대상 초·중등 로봇 입문, 동아리·캠프, 방과후·늘봄 수업, 기관 체험교육
운영형태 찾아가는 특강·캠프·프로젝트형 맞춤 수업
AI 로봇 교육 수업계획서
차시 주제 주요 활동 수업 방식 결과물·평가
1차시 오리엔테이션 - 로봇 구조 이해 교육 목표 확인, AI 활용 사례 탐색, 안전수칙과 팀 역할 정하기 / 센서, 모터, 컨트롤러, 전원과 안전 점검 강의·시연·사전 진단 학습 목표 체크리스트
2차시 핵심 개념 이해 - 로봇 구조 이해 기본 원리 설명, 교구·교재 구성 확인, 예제 따라하기 / 센서, 모터, 컨트롤러, 전원과 안전 점검 개념 학습·교구 시연 기초 개념 활동지
3차시 기초 미션 실습 - 기초 코딩 기초 조작, 블록·텍스트 코딩, 센서 입력과 동작 결과 확인 / 순차, 반복, 조건을 활용한 로봇 움직임 만들기 개별 실습·강사 코칭 기초 미션 수행 기록
4차시 응용 미션 실습 - 기초 코딩 조건, 반복, 데이터 판단 요소를 넣어 미션 난이도 확장 / 순차, 반복, 조건을 활용한 로봇 움직임 만들기 팀 실습·문제 해결 응용 미션 결과물
5차시 팀 프로젝트 설계 - 센서 미션 문제 상황 정의, 역할 분담, 알고리즘·동선·동작 계획 수립 / 거리·색상·라인 센서로 환경 인식하기 프로젝트 기획·토의 프로젝트 설계안
6차시 프로젝트 제작 - 센서 미션 로봇·드론·AI 도구를 활용해 결과물을 제작하고 중간 점검 / 거리·색상·라인 센서로 환경 인식하기 제작 실습·멘토링 프로토타입 및 테스트 기록
7차시 개선·검증 - AI 프로젝트 오류 원인 분석, 코드·동선·데이터 수정, 반복 테스트 / 문제 상황을 정의하고 로봇 미션을 설계하기 디버깅·검증 활동 개선 보고서
8차시 발표·평가 - AI 프로젝트 최종 결과 발표, 질의응답, 퀴즈와 피드백으로 학습 정리 / 문제 상황을 정의하고 로봇 미션을 설계하기 발표·피드백·정리 최종 발표 및 수료 피드백
활용 교구·교재

첨단 AI 교구·교재, 로봇·드론 실습 장비를 과정 목적에 맞춰 구성하며, 안전교육과 활동 기록지를 함께 운영합니다.

CLASS FLOW

진행 방식

STEP 1상담

대상, 인원, 일정, 장소, 교육 목표를 확인합니다.

STEP 2설계

난이도와 차시, 교구·교재, 결과물 기준을 정합니다.

STEP 3운영

전문 강사가 안전 기준에 맞춰 실습 수업을 진행합니다.

STEP 4공유

발표, 퀴즈, 결과 정리로 교육 효과를 확인합니다.

한국AI융합교육센터

우리 기관 현장에 맞는 찾아가는 AI 융합교육을 함께 설계합니다.

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한국AI융합교육센터 상담봇 대상·목적을 파악해 AI 교육과정과 신청 절차를 안내합니다.
안녕하세요. 한국AI융합교육센터(KAICEC) 교육상담 챗봇입니다. 교육 대상과 목적을 알려주시면 AI·디지털 리터러시·코딩·융합교육 과정을 추천하고 신청 절차까지 안내해 드릴게요.
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교육비·일정·자격 정보는 확인된 내용만 안내하며, 세부 조건은 상담 접수 후 확정합니다.